Top Seed 人才计划
我们在寻找这样的你
“Top Seed项目介绍”
Top Seed 人才计划是字节跳动 Seed 团队面向高校研究人才推出的专项，下设博士应届生招聘与研究实习生招聘。我们希望在全球范围内持续寻找有志于投身 AI 研究的顶尖人才。
加入我们，一起向智能上限发起挑战！
有极强的技术信仰与热情
有极强的技术信仰与热情，敢于挑战业界最难的问题，探索未知的技术路线
具备出色的研究能力
对 AI 领域某一具体方向有深度的技术见解，发表过高质量、有影响力的论文，或有代表性的开源工作
富有好奇心和驱动力
有很好的技术品味和直觉，富有好奇心和驱动力，除了已有的经验成果，我们同样看重你的研究潜力
研究方向和课题
大模型
奖励模型和强化学习模型的泛化性
奖励模型和强化学习模型的自学习
大语言模型的可解释性
大语言模型的真实性
下一代强化学习算法
基于 Self Play 的大语言模型
机器学习算法和系统
设计高效率的大模型结构，用最少的训练、推理成本，获得更好的效果
研究超大规模训练集群，如何让训练的稳定性和 MFU 提升，跨集群训练
研究如何解决推理的访存 bound，多机推理，各种不同的推理并行方案
结合下一代计算体系，研究更先进的模型结构、训练模式、推理模式
研究大模型 Scale up 过程中的算法问题
多模态生成
多模态生成基础模型：结合视觉、文本、语音等多种模态，研发强可控和高交互的视觉生成基础模型，以及基础模型泛化多任务应用
视觉世界模型：基于生成的视觉感知和物理世界建模，探索 3D/4D 生成，探索生成驱动的渲染和物理引擎，通向 Physics AI
多模态生成架构：探索 Transformer、Diffusion 等基础架构设计，研发有效 Scaling 的方法，视觉 Tokenizer、RL 以及视觉推理，模型的蒸馏和推理加速
多模态理解
多模态理解基础模型：融合语言、视觉、听觉的通用模型，强化图像/视频中的文本、布局、空间关系等基础能力
多模态推理与 Agent 能力突破：多模态 RAG、视觉 CoT 推理、GUI/游戏场景的通用 Agent 构建
生成-理解统一建模：连续/离散信号联合表示与训练方法，实现生成与理解的动态交互
多模态世界模型构建：基于仿真与预训练的虚拟/现实环境建模，支持多模态交互探索
语音
多模态交互：生成理解统一、多模态联合学习
个性化对话：记忆和学习机制、在线学习
强化学习：语音/音频多模态任务中的 RL 算法与系统优化、语音 Agent
应届生招聘
2025 年 9 月 - 2026 年 8 月毕业的博士同学
实习生招聘
2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学
应届生招聘
2025 年 9 月 - 2026 年 8 月毕业的博士同学
01
我们为 Top Seed 同学 提供研究友好的环境
不限专业背景，
更关注你的研究潜力
不拘泥既有技术，
鼓励探索智能边界
提供一流的科研环境，
研究有丰富的落地场景
充分认可研究价值，
获得匹配技术贡献的回报
02
刚刚毕业的同学
已经在 Seed 做出有影响力的研究
Trusted by：
Z 同学构建并开源了首个多语言代码修复基准 Multi-SWE-bench，覆盖 7 种编程语言、1632 个真实修复任务，大幅提升了对大模型高阶编程评估的准确度
Z同学
Seed-LLM
Q 同学主导并开源了可以在虚拟世界中高效执行各类任务的多模态智能体 UI-TARS，项目深受开发者群体欢迎，Desktop 版本 GitHub Star 数破万
Q同学
Seed-Multimodal Interaction & World Model
H 同学作为一作发表超稀疏模型架构 UltraMem 研究，有效解决 MoE 推理时高额的访存问题，推理速度较 MoE 架构提升 2-6 倍，推理成本最高可降低 83%
H同学
Seed-LLM
实习生招聘
2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学
实习生招聘
2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学
01
我们重视 Top Seed 研究实习生的体验
重视实习同学
与正式员工享有同样权限和资源
高度科研自由
可自主决定研究课题，支持灵活实习形式，如远程实习、校企合作实习等
尊重技术开放
支持发表研究成果，内部研究经验充分共享
认可实习贡献
提供远超行业、最具竞争力的实习薪酬
02
Seed 实习生
正在做有全球影响力的研究
Trusted by：
R 同学在 Seed 团队长期实习三年，作为第一作者发表的 VideoWorld 研究入选 CVPR 2025 并获广泛关注，DeepMind 等顶级学术团队邀请进行分享
R同学
Seed-Vision
M 同学在实习期间以一作身份主导并开源了采用混合编程模型的强化学习框架 HybridFlow (VeRL)，将训练吞吐量提升至 SOTA 基线的 1.5-20 倍，成果在 GitHub 上获 4.3K stars，论文已被 EuroSys 2025 接收
M同学
Seed-Infra
S 同学作为共同一作发表并开源了针对 MoE 架构的关键优化技术成果 COMET，已实际应用于字节万卡集群训练，累计帮助节省了数百万 GPU 小时训练算力，成果以高分入选 MLSys 2025
S同学
Seed-Infra
答疑专区
应届生招聘
实习生招聘
Q
Top Seed 人才计划与筋斗云人才计划有何不同？
A
两个人才计划研究方向有所不同。如果你有志于投身 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等方向，请选择 Top Seed 人才计划。如果你有志于投身 AI 应用、搜索、推荐、广告、隐私与安全、硬件、视频架构、工程架构等领域，请选择筋斗云人才计划。
Q
两个人才计划的投递机制是怎样的？
Q
如果我是 26 届候选人，已拿到其他团队实习 Offer，还可以投递 Top Seed 人才计划的岗位吗？
更多问题，欢迎邮件咨询
topseed@bytedance.com
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