应届生招聘（2026 年 9 月—2027 年 8 月毕业的本科、硕士及博士同学）
实习生招聘（2027 年 9 月及以后毕业的高校在读同学）
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。 我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。 面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 加入这里，你将直接参与打造最前沿的 AI 能力，让下一次突破发生。
我们寻找这样的你
有极强的技术信仰和高远目标
以追求智能上限为目标，敢于直面业界 最难问题，有长期主义定力。
具备出色的研究和实践能力
在大模型某一领域有深刻的技术见解和代表性工作，对前沿技术有极强钻研精神，动手能力强。
极具好奇心和自驱力
对未知保持好奇，思考本质，强烈自我驱动， 愿意为了解决问题发挥最大努力。
心态开放，乐于协同
智能的 Scaling 是系统性工程，在多模态融合大模型的研发中，期待你能和团队紧密协作。
有极强的技术信仰和高远目标
以追求智能上限为目标，敢于直面业界 最难问题，有长期主义定力。
具备出色的研究和实践能力
在大模型某一领域有深刻的技术见解和代表性工作，对前沿技术有极强钻研精神，动手能力强。
极具好奇心和自驱力
对未知保持好奇，思考本质，强烈自我驱动， 愿意为了解决问题发挥最大努力。
心态开放，乐于协同
智能的 Scaling 是系统性工程，在多模态融合大模型的研发中，期待你能和团队紧密协作。
有极强的技术信仰和高远目标
以追求智能上限为目标，敢于直面业界 最难问题，有长期主义定力。
具备出色的研究和实践能力
在大模型某一领域有深刻的技术见解和代表性工作，对前沿技术有极强钻研精神，动手能力强。
极具好奇心和自驱力
对未知保持好奇，思考本质，强烈自我驱动， 愿意为了解决问题发挥最大努力。
心态开放，乐于协同
智能的 Scaling 是系统性工程，在多模态融合大模型的研发中，期待你能和团队紧密协作。
技术研究方向
基础大模型
- 高效基础模型的结构优化设计与训练范式
- 语言模型数据压缩的科学
- Code Agent RL & Test-time Scaling
- Long Horizon Task
- Multi-Agent RL
- RL Scaling
- AI4Math — 前沿数学推理与发现
- 大模型的实时交互
- 多模态融合的通用模型
- 更极致的模型蒸馏技术
- Next Paradigm（Edge）探索：内在奖励与主动性
- Memory & 推理，自监督、融合与统一建模工具
视觉智能
- 多模态基础数据管线
- 科学高效的视频与图像模型评估体系
- 多模态预训练方法新范式
- 通用且高效的视觉表征学习
- 生成与理解统一的视觉推理模型
- 可处理复杂、长链路任务的多模态 Agent
- 使用工具和基于视觉系统的行动能力
语音智能
- 多模态交互中的生成理解统一、多模态联合学习
- 个性化对话中的记忆和学习机制、在线学习
- 语音/音频多模态任务中的 RL 算法与系统优化、语音 Agent
- 全面的音频理解、音频生成以及音乐生成
机器学习系统
- 研究超大规模训练集群，如何让训练的稳定性和 MFU 提升，跨集群、低精度、容错及弹性训练
- 研究端到端的大模型强化系统，在动态负载、复杂 Agent / 环境交互、异构资源、多模态场景下设计下一代系统
- 研究如何解决推理的计算和访存瓶颈，多机推理，异构硬件的并行推理方案和调度优化
- 结合下一代硬件体系和下一代生成理解模型架构，研究更先进的模型结构、训练模式、推理模式
- 研究新硬件体系结构下高性能算子的编译优化、计算通讯联合优化
大模型应用
- 基于 LLM 大幅突破搜索内容理解
- 设计通用的 LLM 搜索方案
- 训练 Search Agent
- 提升模型在常见任务上的正确性
- 模型记忆系统的设计
- 模型的个性化方案
- 模型的情商、性格设定、语言风格
- 用户反馈信号的应用
具身智能
- 通用机器人操作大模型
- 机器人数据算法
- 机器人强化学习
在这里，你将可以
参与最具挑战性的
AI 前沿工作
构建全球领先的 Seed 基座大模型和 GenMedia 大模型，探索下一代 AI
获得充分的
研发资源保障
AI Infra 基建完善，可获得算力、数据与工程资源保障，聚焦突破核心技术难题
为亿万用户
创造真实价值
目前，我们的 AI 业务在 C 端和 B 端均已取得领先优势，你的技术成果将为亿万用户创造真实价值
收获匹配
技术贡献的回报
薪酬极具竞争力，符合要求的应届生与优秀实习生有机会获得豆包股，越早加入，越有机会共享业务巨大增值空间
加入我们，
你也有机会做出业界领先的工作你也有机会做出业界领先的工作
Seed2.0
多模态理解全面升级，LLM 与 Agent 能力显著强化，可突破真实长链路复杂任务，综合性能达到业界第一梯队水平。
Seedance 2.0
采用统一多模态音视频联合生成架构，集成全面的多模态内容参考和编辑能力，复杂场景生成可用率达到 SOTA 水平。
Seedream 5.0 Lite
作为通向统一多模态模型的进一步探索，在理解、推理与生成方面全面提升，具备深度思考和实时检索增强能力。
Seed Realtime Voice
端到端融合语音与文本模态，持续为上亿用户带来极低延迟、真人对话级的语音交互体验。
Seed GR-RL
面向长周期灵巧操作任务的机器人学习框架，突破 VLA 精细操作瓶颈，首次实现真机强化学习穿鞋带。
答疑专区
Seed 大模型人才校招与此前的 Top Seed 招聘专项是什么关系？
Seed 针对 2027 届大模型方向应届生及在校实习生的招聘，今年统一放在“Seed 大模型人才校招”项目中，不再设立“Top Seed 人才计划”。 随着 Seed 在大模型技术领域的持续深入探索，我们正投身于下一代 AI 攻坚中最具挑战性的工作，需要有极强技术见解和创新能力的人才共同突破智能上限。实际上，现阶段加入 Seed 的同学，均为最具潜力的优秀人才，因此我们在招聘中，不再单独设立专项计划。 “用人看本质”是字节跳动一直以来重要的人才理念，我们将继续坚持“看潜力不看资历”的用人标准，为优秀人才提供高起点和不设限的发挥空间。
如果我是 27 届候选人，已拿到其他团队实习 Offer，还可以投递 Seed 大模型人才校招应届生职位吗？
一个候选人只能在一个岗位流程当中。如遇特殊情况，请联系当前岗位招聘 HR 具体处理。
2027 届 Seed 大模型人才校招面试流程是怎样的？
一般情况下，面试流程包括三至五轮技术面试以及一轮 HR 面试，具体安排可能根据岗位及候选人情况有所调整，最终流程以 HR 的实际安排为准。
